Exemple de corpus deja fait

Le tableau ci-dessous montre une courbe très agréable avec l`augmentation de la volonté, laissant juste un peu d`espace pour les années 1990/2000s (Eh bien, certaines personnes encore l`utiliser une partie du temps). Ici, le déplacement vers se poursuit aussi. Oxford English dictionary. Il ya une augmentation claire et soutenue de cette construction depuis les années 1920, et il semble que nous sommes maintenant dans le “changement rapide” partie de la courbe S. Den här webbplatsen använder kakor för att GE Dig som besökare fr battre användarupplevelse. Remarquez la belle “courbe en forme de s” (quelques exemples avant les années 1600, puis la forte augmentation du 1600s-1800, puis “Wrap-up” depuis lors). Remarquez, cependant, que l`ambiguïté au niveau de la surface avec les gérondifs est ce qui conduira à l`ambiguïté avec (et donc une augmentation de) des constructions comme j`aime lui parler. Enfin, parce qu`ils sont annotés et parce que l`architecture du corpus est très avancée, il est possible d`extraire les données beaucoup plus rapidement et facilement qu`avec d`autres corpus. Nous ferons une recherche dans le BNC. Et puis il suffit de cliquer sur l`une des barres dans le graphique pour voir les chaînes correspondantes, et cliquez sur l`une de ces chaînes pour voir KWIC (mot-clé dans le contexte) affiche. Dans cet exemple, nous utiliserons à la fois le corpus of Contemporary American English (COCA) et le British national corpus (BNC) pour savoir quelle version semble être plus fréquemment utilisée que l`autre.

Il n`a pas exactement la même composition que les autres corpus comme le British national corpus, et donc certains pourraient se demander à quel point il est fiable. Certains pourraient ergoter sur la composition des corpus BYU-OED, TIME ou COCA. Soit les corpus étaient extrêmement petits (0. Ce corpus permettra aux chercheurs d`examiner l`histoire de l`anglais avec beaucoup plus de précision qu`il n`est possible avec tout autre corpus. Cliquez sur le lien ci-dessus, puis sur le lien COCA; Cela vous emmène à la page Web de COCA. Sur ce site, nous pouvons trouver un certain nombre de différents corpus, parmi ceux-ci ceux spécifiés ci-dessus. En outre, les parties de la courbe S (lente augmentation initiale, forte augmentation 1600-1800, en particulier les années 1700, etc) est d`accord avec précision ce que d`autres ont trouvé, en utilisant d`autres corpus. Le ratio est d`environ 20:1. Si le 2.

Pour cela, nous utiliserons COCA. Comme aucune information n`est disponible dans le dictionnaire, nous pouvons utiliser un corpus pour essayer de trouver des informations pour nous guider. L`interface de recherche sur le site Web de COCA nous permet de faire des recherches simples et avancées. Voyons. Sur l`affichage des résultats, on nous dit que l`expression remplir un formulaire, dans ses différentes formes existantes, se produit jusqu`à 222 fois dans le corpus entier. Nous avons commencé à travailler sur un corpus de 300 millions mots d`anglais américain (1810-2010), qui sera équilibré (dans chaque décennie, et donc globalement aussi) entre fiction, magazines populaires, journaux, et des livres de non-fiction. Le mot gouvernement est un substantif en anglais. Par exemple, dans le corpus BYU-OED il y a 344 jetons pour comme + [à VERB/V-ING], et dans un corpus 1/20ème cette taille il y aurait seulement environ 17 jetons–beaucoup trop petit pour vraiment comprendre ce qui se passe en termes de changement. Dans cette section, deux exemples seront donnés de la façon dont un corpus peut être utilisé afin de trouver des réponses aux questions sur la façon dont les mots, les phrases et les phrases sont utilisés en anglais. Ce corpus est basé sur plus de 385 millions mots, répartis uniformément par année (20 millions mots chaque année depuis 1990) et genre (parlé, fiction, magazine populaire, Journal, et académique; 20% dans chaque genre chaque année).